De fasen om te transformeren naar een datagedreven organisatie

Een organisatie begint als eerste met de stappen die eenvoudig zijn te nemen. Om dit te verduidelijken nemen we als voorbeeld een commerciële organisatie in de financiële sector. Dit is een sector waar organisaties moeten voldoen aan steeds meer wet- en regelgeving, terwijl er ook sprake is van een hoge mate van concurrentie en digitalisering steeds belangrijker wordt. 

Financiële instellingen zijn veel tijd en middelen kwijt aan alle wet- en regelgeving en klanten en partners vinden de customer experience (beleving) steeds belangrijker voor de keuze van een leverancier. Daarnaast willen financiële instellingen op voorhand kunnen inschatten hoeveel commerciële aandacht een klant of business partner zou moeten krijgen. Verliesgevende klanten en business partners hebben immers een nadelig effect op de winstgevendheid van een bedrijf en leggen beslag op de kostbare middelen van de organisatie.    

Het proces richting een data gedreven organisatie is weergegeven in het onderstaande schema. Er van uitgaande dat een organisatie besloten heeft met het proces te starten en dat er onderzoek is gedaan naar de technologische mogelijkheden dan is men voorbij de fase van het eerste kwadrant linksonder. De tweede fase gaat dan van start. De fase van experimenten en leren. Deze fase heeft een aantal doelen:

1. Het samenstellen van een team data specialisten en product owners (vertegenwoordigers van de organisatie)
2. Het steeds sneller en beter worden in het inventariseren en kwalificeren van de organisatorische opportunities/use cases op het gebied van data. Zie hiervoor ook onze methodiek Return on Data
3. Het steeds beter worden in het uitvoeren en opleveren van pilots en PoC’s op het gebied van use cases
4. Het verhogen van de conversie van experimenten naar daadwerkelijke businesswaarde
5. Het steeds beter worden in het promoten van de mogelijkheden met data
6. Een steeds betere alignment met de interne business partners