Als u op reis gaat, voert u de bestemming in op de navigatie in de auto of u voert de bestemming in op Google Maps. Het navigatiesysteem rekent de optimale route voor u uit. Route optimalisatie voor wegvervoer zijn er in vele soorten en maten. In deze klantcase behandelen we een klant die de beste route wil weten van A naar B. DIKW deed dit op basis van data science.
Voor onze klant, een wegvervoerder, die een wagenpark heeft van 25 vrachtwagens waren de oplossing te algemeen. De klant zocht naar een oplossing voor hun specifieke vraagstuk: welke route kan ik het beste nemen naar Italië en kan ik dit beschikbaar maken in een app.
De data scientists en data engineers van DIKW gingen samen met de experts van de klant aan de slag. Er werden een aantal data componenten toegevoegd aan de al bestaande data van de wegvervoerder.
Welke wachttijden zijn er voor de Gotthardtunnel en hoe druk is het op de Brenner Pass? Hoe is het met de Block Abfertigung, oftewel de dosering tussen Oostenrijk en Italië, wegwerkzaamheden, files en het weer. Al deze factoren werden allemaal meegenomen.
Alle gegevens werden gecombineerd en leidde uiteindelijk tot een eenvoudige app. Chauffeurs of planners kunnen in de applicatie invullen wat hun vertrektijd en datum is en de app voorspelt de meest efficiënte route. Het gemak van de app bespaart niet alleen geld, maar ook de irritatie van onnodige reis- en wachttijden. Dat geldt voor meer onderdelen in de logistieke keten.
Het uiteindelijke resultaat is een gebruiksvriendelijke app voor iedere planner en chauffeur die de meest efficiënte route van dat moment aangeeft.
Dit is een goed voorbeeld van een project waarbij de eigen data van de klant gecombineerd wordt met externe data en dat daar een oplossing uitkomt die direct toepasbaar is.
Bij DIKW zijn we gek op data. Het zit in ons DNA. Wij zijn ervan overtuigd dat een combinatie van kennis in een organisatie en de kennis en expertise van DIKW op het gebied van data zorgt voor slimme data oplossingen en dat deze leiden tot substantiële kostenbesparingen.
Er zijn veel wegen die naar Rome leiden, maar onze klant kiest nu de efficiëntste route op basis van data science.
Wilt u meer weten over hoe data science uw organisatie kan helpen bij het optimaliseren van bedrijfsproces of het oplossen van een specifiek vraagstuk? Lees dan ook onze andere blogs of neem contact met ons op.