In de huidige datagedreven wereld is het cruciaal om de juiste strategie te hebben voor het opslaan, beheren en analyseren van uw data. DIKW Consulting helpt organisaties om de waarde van hun data te ontsluiten door middel van geavanceerde data warehousing en data lakehouse oplossingen. Deze pagina geeft een overzicht van de belangrijkste concepten, verschillen en voordelen, en laat zien hoe DIKW u kan helpen om een toekomstbestendige data-architectuur te bouwen.
Stel, je bent een retailer en verzamelt data via verschillende bronnen:
Met een traditioneel data warehouse zou alleen de gestructureerde data goed beheerd kunnen worden. Een Data Lakehouse zorgt er echter voor dat ook klantfeedback en online trends meegenomen kunnen worden in analyses. Dit biedt diepere klantinzichten, zorgt ervoor dat u sneller kunt inspelen op trends en vertelt je ook meer over het ‘waarom’; de verhalen achter de cijfers.
Dankzij een Data Lakehouse kan deze retailer:
Op basis van deze inzichten kan de retailer beter geïnformeerde beslissingen nemen, zoals:
Deze voorbeelden laten zien hoe een Data Lakehouse retailers in staat stelt om data-gedreven beslissingen te nemen die de hele bedrijfsvoering kunnen verbeteren, van marketing tot operationele efficiëntie.
In de huidige digitale wereld kiezen steeds meer organisaties voor een data lakehouse in plaats van een traditioneel datawarehouse. Hier zijn de belangrijkste redenen waarom:
Een data lakehouse is veel flexibeler dan een traditioneel datawarehouse. Het kan gemakkelijk groeien met uw organisatie en zich aanpassen aan veranderende behoeften. Of uw bedrijf nu snel groeit of krimpt, een data lakehouse kan snel worden aangepast aan uw situatie.
Anders dan een datawarehouse, dat vooral goed is met gestructureerde data, kan een data lakehouse alle soorten data aan – gestructureerd, ongestructureerd en semi-gestructureerd. Dit betekent dat u meer mogelijkheden heeft om waardevolle inzichten te vinden in al uw data.
Met een data lakehouse kunt u sneller bij uw data komen. Het verwerkt grote hoeveelheden informatie efficiënt, waardoor u minder lang hoeft te wachten op resultaten. Dit is vooral handig als u snel beslissingen moet nemen op basis van actuele gegevens.
Een data lakehouse maakt het makkelijker voor verschillende teams om samen te werken. Iedereen kan toegang krijgen tot de data die ze nodig hebben, ongeacht waar ze zich bevinden. Dit stimuleert innovatie en helpt bij het maken van betere beslissingen in het hele bedrijf.
Door de functies van een datawarehouse en een data lake te combineren, kan een data lakehouse de kosten verlagen. U hoeft niet meer te investeren in meerdere systemen, wat tijd en geld bespaart.
Met een data lakehouse kunt u analyses uitvoeren op de meest recente data. Dit stelt u in staat om snel te reageren op veranderingen in uw bedrijf of de markt.
Een data lakehouse is ontworpen om gebruiksvriendelijk te zijn, niet alleen voor data-experts maar ook voor andere medewerkers in uw organisatie. Dit betekent dat meer mensen in uw bedrijf waardevolle inzichten kunnen halen uit de beschikbare data.
Door deze voordelen biedt een data lakehouse de flexibiliteit en kracht die moderne bedrijven nodig hebben om succesvol te zijn in een snel veranderende, datagedreven wereld.
Het data lakehouse is een nieuwe architectuur die de voordelen van data warehouses en data lakes combineert. Het biedt de data governance, datakwaliteit en query prestaties van een data warehouse, samen met de flexibiliteit, schaalbaarheid en ondersteuning voor diverse datatypes van een data lake.
Kortom, de evolutie van data warehouses naar data lakehouses is een reactie op de veranderende behoeften van moderne organisaties. Het data lakehouse biedt een flexibele, schaalbare en kostenefficiënte manier om alle data te beheren en te analyseren, waardoor organisaties datagedreven beslissingen kunnen nemen en hun concurrentiepositie kunnen verbeteren.
DIKW Consulting beschouwt het data lakehouse als de centrale datastroom (datastroom 0) en de basis van het Logisch Data Fundament. Binnen dit fundament zijn de volgende componenten en lagen te onderscheiden:
Lees meer over het Logisch Data Fundament van DIKW .
DIKW Consulting heeft jarenlange ervaring in het bouwen van data warehouses en since een aantal jaar ook lakehouses. Onze Accelarator is nu ook geschikt voor de lakehouse architectuur. De DIKW Lakehouse Accelerator is daarmee een beproefde methode om snel en gecontroleerd een toekomstbestendige lakehouse te realiseren.
Onze accelerator omvat:
Een referentiearchitectuur met best practices.
Een stapsgewijze implementatie aanpak.
Flexibiliteit en schaalbaarheid om mee te groeien met uw organisatie.
Moderne Microsoft Azure oplossingen, zoals Fabric.
DIKW maakt gebruik van Microsoft Fabric om een moderne data lakehouse te realiseren. Fabric biedt een geïntegreerde omgeving voor data engineering, data science, business intelligence en meer.
Het Data Lakehouse is niet langer een toekomstvisie, maar een concrete oplossing voor de uitdagingen van moderne data-gedreven organisaties. Door de sterke punten van data warehouses en data lakes te combineren, biedt het een flexibele, schaalbare en kostenefficiënte manier om al uw data te beheren en te analyseren. Of het nu gaat om gestructureerde verkoopcijfers of ongestructureerde klantfeedback, met een Data Lakehouse ontsluit u de waarde van al uw data en neemt u beter geïnformeerde beslissingen.
Bij DIKW Consulting helpen we organisaties om deze transitie te maken met onze jarenlange ervaring en bewezen Lakehouse Accelerator. Van referentiearchitectuur tot stapsgewijze implementatie, wij bieden de tools en expertise om uw data lakehouse succesvol te realiseren. Met behulp van moderne Microsoft Azure oplossingen, zoals Fabric, creëren we een toekomstbestendige data-architectuur die met uw organisatie meegroeit. Bent u klaar om de kracht van uw data te benutten? Neem vandaag nog contact op met DIKW Consulting om te ontdekken hoe wij u kunnen helpen.
DIKW Intelligence
Wattbaan 1
3439 ML Nieuwegein
