Menu
In de voorgaande blog over het Data & Analytics Center of Excellence als opvolger van het BICC hebben we het gehad over de veranderingen in een organisatie en in de maatschappij eromheen die maken dat het concept van het BICC vandaag niet meer aansluit op de huidige behoeften aan Data en Analytics.
In deze tweede blog willen we dieper ingaan op hoe u het Data & Analytics CoE moet positioneren en welke capaciteiten deze moet hebben.
De conclusie in de eerste blog was dat het BICC van een informatie producerende naar een voor data en analytics faciliterende rol gaat, wil ze aan blijven sluiten op de nieuwe ontwikkelingen in informatievoorziening in een organisatie. Het begrip “Center of Excellence” dekt nu ook meer de lading.
Hoe vertaalt zich dat concreet? Net zoals de afdeling HR de juiste mensen zoekt, traint en koppelt aan de vraag naar kennis en ervaring vanuit de business, zo zal de DACoE de vraag naar data en analytics vanuit de business koppelen aan de beschikbare data en analytics tools binnen en buiten de organisatie.
Ze gaat proactief data- en analytics gebruik promoten in een organisatie, ze wordt een partner voor de hele business in alle data en analytics gerelateerde activiteiten en ze gaat meer naar een coördinerende / architect / governance / visionaire rol met betrekking tot het gebruik van data en analytics. De productie van data, informatie en analyses gaat meer naar de business, net als het management en eigenaarschap ervan.
In de afbeelding hierboven is de rol van de DACoE in de organisatie aangegeven.
De DACoE checkt voortdurend bij de decentrale teams of hun data en analytics (tooling) behoeften nog gedekt worden, ondersteunt en adviseert de IT afdeling bij het gebruik van de data en analytics infrastructuur, geeft de Data en Information Office de policy- en quality kaders voor datamanagement en geeft nieuwe data behoeften vanuit de business door. Ook houdt het DACoE contact met externe partijen om ontwikkelingen in de markt te volgen en door te geven aan de organisatie. “Waar verwacht Gartner hoe Analytics zich zal ontwikkelen”, “welke nieuwe tooling is er beschikbaar” en “in hoeverre is Database as a Service (DaaS) al een alternatief voor de organisatie”.
Het gremium van Data & Information Governance bepaalt de richting en prioriteit over het gebruik van Data en Analytics in de organisatie als geheel en stuurt in die zin het DACoE aan.
Wat hieruit spreekt is dat het DACoE veel meer een “spin in het web” rol krijgt in data- en analytics gebruik dan het huidige BICC. Welke capaciteiten moet het DACoE daarvoor hebben? Als DIKW meten we de maturity van een (data) organisatie aan de hand van 5 assen van Davenport: people, governance, data, tools en information assets. Gartner komt voor het DACoE met 5 capabilities die voor een groot deel overeenkomen met deze assen: (personen en) organisatie, project, educatie, data en technologie.
Organisatie: zorg dat u CoE de juiste mensen, doelen, processen, stakeholders en relaties binnen en buiten de organisatie heeft om actief data en analytics activiteiten uit te voeren. Zorg voor een “mission statement” wat zich richt op business value. Richt je bij de juiste mensen niet alleen op je teamleden, maar op alle medewerkers binnen de organisatie die je kunnen ondersteunen en kennis kunnen inbrengen. Hoe kleiner uw eigen team, hoe groter de virtuele DACoE! Richt u hier ook op het promoten van een data-gedreven cultuur binnen uw team en organisatie.
Project: zelfs binnen een agile DevOps context zal je je capaciteiten in user, requirements en change management, executie, monitoring en evaluatie moeten versterken, juist omdat je als DACoE een meer coördinerende rol krijgt.
Educatie: omdat de daadwerkelijke productie van informatie en het gebruik van analytics tools meer naar de business verschuift moet het DACoE veel meer aan educatie doen. Focus ligt hier op tooltraining, datakennis, experimenteren en innoveren en self-service. Ook moet het team zijn pedagogische- en communicatieve kwaliteiten versterken, om als een trusted partner te kunnen functioneren. Niet alleen de inhoud, maar ook de vorm is belangrijk.
Data: de DACoE zal zich voor meer bezig gaan houden met data en analytics lifecycle management en alles wat daaromheen hangt: data quality en curation, (meta)data dictionaries, data governance en datascience. Hier ondersteunt ze datamanagement of voert het zelf uit met door haar beheerde principes, standaarden, policies en procedures. Daarnaast is de CoE nog steeds verantwoordelijk voor de organisatiebrede rapportage die vereist is door legal, business of compliance.
Technologie: de DACoE is verantwoordelijk voor het bepalen waaraan de data en analytics infrastructuur moet voldoen. Haar rol is om de specifieke requirements met betrekking tot data en analytics te beheren via referentie architectuur, tool standaarden en infrastructuur keuzes.
Deze transformatie is niet iets voor een vrijdagmiddag, maar vraagt meer tijd. Ook omdat het gepaard gaat met een andere kijk door de organisatie en je team op hoe je Data en Analytics gaat gebruiken. In deel 3 zullen we meer ingaan op hoe u over deze assen kan groeien naar een DACoE. In deze blog zullen we de capabilities van Gartner verder introduceren.
DIKW Intelligence
Wattbaan 1
3439 ML Nieuwegein
