“The DIKW pyramid, also known variously as the DIKW hierarchy, wisdom hierarchy, knowledge hierarchy, information hierarchy, and the data pyramid, refers loosely to a class of models for representing purported structural and/or functional relationships between data, information, knowledge, and wisdom.” wikipedia
Bij DIKW gebruiken we deze D – I – K – W hiërarchie als een functioneel raamwerk voor het structureren van verschillende soorten “intelligence”.
De piramide is de basis om data op te kunnen werken naar informatie, kennis en wijsheid. Lees hierover meer in het artikel DIKW als bedrijfsmodel. De piramide is de basis om de verschillende vakgebieden waarbinnen wij actief zijn tot elkaar te verhouden en aan elkaar te relateren.
Om een en ander goed te duiden moeten we eerst uiteenzetten waarom het Engelse woord “Intelligence” in het Nederlands eigenlijk twee verschillende betekenissen heeft.
Intelligentie vs inlichtingen
De Engelse term “intelligence” betekent in het algemeen het vermogen om te leren, begrijpen en logisch na te denken. Het kan ook verwijzen naar informatie, vooral in de context van geheime inlichtingen.
Human intelligence en business intelligence onderscheiden zich als volgt:
1. Human intelligence (menselijke intelligentie):
2. Business intelligence (bedrijfsintelligentie):
Het belangrijkste verschil is dat human intelligence gaat over menselijke cognitieve vermogens, terwijl business intelligence draait om het gebruik van gegevens en technologie om zakelijke beslissingen te ondersteunen en te verbeteren.
De term “intelligence” verwijst in deze context dus naar het vermogen om data en informatie te verzamelen, analyseren en om te zetten in bruikbare inzichten. Binnen organisaties wordt dit concept toegepast in verschillende vormen van intelligence, elk met een unieke focus en toepassing. Deze vormen zijn nauw verbonden met de DIKW-hiërarchie (Data, Informatie, Kennis, Wijsheid), een model dat beschrijft hoe ruwe data wordt omgezet in waardevolle wijsheid voor besluitvorming.
Hieronder worden de belangrijkste vormen van intelligence beschreven en hun relatie tot de DIKW-hiërarchie verduidelijkt:
De DIKW-hiërarchie vormt het raamwerk voor bovenstaande vormen van intelligence:
| Niveau | Beschrijving | Voorbeeldtoepassing |
|---|---|---|
| Data | Ruwe feiten zonder context. | Transactiedata of sensorgegevens |
| Informatie | Georganiseerde data die context biedt (wat, waar, wanneer). | Dashboards die verkoopcijfers visualiseren |
| Kennis | Toegepaste informatie die leidt tot begrip (hoe, waarom). | Inzicht in klantgedrag via analyses |
| Wijsheid | Strategisch gebruik van kennis voor besluitvorming (wat te doen). | Het formuleren van toekomststrategieën op basis van AI-gebaseerde voorspellingen |
Door deze hiërarchie te volgen, kunnen organisaties hun data optimaal benutten om waardevolle inzichten te verkrijgen en effectieve beslissingen te nemen op zowel operationeel als strategisch niveau.
De hierboven genoemde domeinen faciliteren de intelligente organisatie. Bij DIKW Intelligence realiseren we ons als geen ander dat “a fool with a tool is still a fool”. We zullen naast het implementeren van datawarehouses, dashboards en beslisondersteunende algoritmen vooral de organisatie moeten oplijnen om optimaal gebruik te maken van de beschikbare inlichtingen. Hiervoor heeft DIKW een methodiek ontwikkeld gebaseerd op de ideeën van Thomas Davenport, “Competing on Analytics”.
Met ons Analytical Capability Maturity Model (ACMM) kunnen we uw organisatie snel en effectief op het gewenste analytisch niveau brengen zodat uw organisatie optimaal gebruik kan maken van de waardevolle dataproducten die u voorhanden heeft.
Wij helpen u graag op uw pad van Data naar Informatie naar Kennis en Wijsheid
DIKW Intelligence
Wattbaan 1
3439 ML Nieuwegein