DIKW methoden
Grip op data met praktische methoden van DIKW
U wilt waarde creëren met data. Voor ontsluiten van data en het inzichtelijk maken van data gebruiken wij onze eigen referentie methoden en technieken. We brengen hiermee in kaart wat uw bedrijf of organisatie nodig heeft en doorlopen de stappen die zorgen voor creëren van meerwaarde voor uw bedrijf of organisatie. Hieronder vindt u enkele methoden die wij hanteren zodat u succesvol kunt worden met data. Onze jarenlange kennis en praktijkervaring hebben we gebundeld in handige referentie methoden en technieken over de Data Science waardeketen, data warehousing architectuur, ons Analytical Capability Maturity Model (ACMM) en de data science experimenteer fabriek en business intelligence. Binnen DIKW gebruiken we het DIKW model, een piramide waarin de stappen data, informatie, kennis en wijsheid zijn opgenomen.
Bij DIKW dient de piramide als basis om de verschillende vakgebieden waarbinnen wij actief zijn tot elkaar te verhouden en aan elkaar te relateren. We onderscheiden daarbij de volgende domeinen: business intelligence, strategic intelligence, artificial intelligence en de intelligence organisatie. Het Analytical Capability Maturity Model (ACMM) bestaat uit vijf pijlers: mensen, organisatie, data, tooling en analytische assets. Het ACMM worden gebruikt om de toekomstige gewenste volwassenheid van een organisatie aan te duiden die noodzakelijk is om de juiste doelstellingen te bereiken. De Data Science waardeketen model beschrijft alle componenten die nodig zijn voor het succesvol implementeren van data science in de praktijk. Aan de hand van dit model helpt DIKW organisaties met het opzetten en uitnutten van uw data gedreven waardeketen.
Hoe pakt u het aan?
Welk referentiemodel past het beste bij uw bedrijf of organisatie? Welk model levert voor u de meeste waarde op en is het efficiëntst? Wat is de beste methode om meer waarde te halen uit data?
Onze verschillende referentiemodellen geven een overzicht hoe u dit kunt aanpakken, zodat u snel inzicht in de mogelijkheden welke kant u op kan om waarde te creëren voor uw bedrijf of organisatie. Onze referentiemodellen zijn gebaseerd op academische modellen uit de literatuur die wij hebben verrijkt met onze jarenlange kennis en praktijkervaring die we hebben opgedaan in de afgelopen decennia bij verschillende klanten.

Analytical Capability Maturity Model (ACMM)
Het Analytical Capability Maturity Model geeft u handvaten om meer tot een meer data-gedreven beslissingen te nemen.

Data Science waardeketen
Het Data Science waardeketen model is een model dat de verschillende aspecten beschrijft die nodig zijn voor het succesvol inzetten van data science om waarde te creëren voor uw organisatie.

De rol van “intelligence” in de DIKW hiërarchie
De belangrijkste vormen van intelligence beschreven en hun relatie tot de DIKW-hiërarchie verduidelijkt.

DIKW als bedrijfsmodel
De DIKW piramide is een kennismodel waar in vier stappen van ruwe data naar wijsheid wordt gewerkt.

AI Model Canvas
Wat we zien bij onze klanten is dat ze op zoek zijn naar een manier om waarde te genereren met machine learning, data science en AI. Er is enorm veel mogelijk maar hoe ga je op een gestructureerde manier al die potentiële kansen realiseren?

Logisch Data Fundament
Het Logisch Data Fundament biedt functionele houvast door uw data architectuur.