Whitepapers

Hoe transformeer ik mijn organisatie tot een data gedreven analytische winnaar?

Wat is er nodig om een data gedreven analytische organisatie te worden?

De hoeveelheid data groeit elke dag. Met de groei van data groeit ook de beschikbaarheid van data. Maar als bedrijf of organisatie wilt u weten wat deze data voor u kan betekenen en of het u concurrentievoordeel kan opleveren, kosten kan besparen en de juiste middelen inzet zodat u de juiste en beste beslissingen neemt. Kortom, hoe zet u de beschikbare hoeveelheid data efficiënt in, voegt het waarde toe en kunt u dit omzetten in een competitief voordeel voor uw organisatie.

 

Om dit competitieve voordeel met data te behalen en een analytische winnaar te worden moet uw bedrijf of organisatie zichzelf een aantal vragen stellen. Welke data heb ik nodig die relevant is en welke data niet? Vaak is niet alle data nodig om te komen tot de oplossing van een complex probleem. Het gaat om het selecteren van relevante data om tot het gewenste resultaat te komen. Welke informatieproducten zijn er nodig? Hoe kan artificial intelligence (AI) het bedrijf of de organisatie helpen. Gaat het om een data science of meer data management of data analytics? En welke veranderingen zijn er nodig in de organisatie om voordeel en waarde te creëren met data. Zijn de randvoorwaarden er? Zijn de werknemers en andere stakeholders er klaar voor? Is er genoeg financiële ruimte? Hoe zit het met de facilitaire diensten? Kortom, is een hele transformatie nodig? Dit zijn allerlei vragen die beantwoordt moeten worden wil een organisatie klaar zijn om te transformeren naar een data gedreven analytische winnaar.

 

De specialisten van DIKW hebben ervaring in het transformeren naar een data gedreven organisatie. Zij kunnen met hun jarenlange kennis en praktijkervaring snel en helder uitleggen wat er nodig is en welke meerwaarde data voor u kan opleveren. Wilt u eerst meer weten? In onze whitepapers leest u onder andere uit wat de (toegevoegde) waarde van een data gedreven organisatie is en wat er allemaal nodig is als u uw data warehousing appliance wil vervangen. En hoe kunnen data science toepassingen waarde creëren voor uw business. Kortom, u leest alles over de mogelijkheden en welke onderdelen en toepassingen die van belang zijn om een data gedreven organisatie en een analytische winnaar te worden.

de ai fabriek

AI Leiderschap – Hoe zet je data om in duurzame waarde

AI Leiderschap Hoe zet je data om in duurzame waarde ? In de moderne, datagedreven wereld is het vermogen om data om te zetten in concrete waarde cruciaal voor succes. Organisaties die hun data effectief inzetten, behalen niet alleen een concurrentievoordeel, maar optimaliseren ook hun bedrijfsprocessen en stimuleren groei.DIKW Intelligence helpt MKB-ondernemingen bij het ontwikkelen en implementeren van een datastrategie op maat, waarmee het volledige potentieel van hun data wordt ontsloten. “Wil jij je laten overtuigen door data?” Cultuur als kritieke succesfactor Een datagedreven cultuur ontwikkelen gaat niet over dashboards of algoritmes, maar over gedragsverandering. De vraag of je je wilt laten overtuigen door data vereist een fundamentele mindsetshift: van intuïtie naar feiten, van hiërarchie naar datagestuurde dialoog. Een belangrijk

Lees verder »
Process Mining

Process Mining | Efficiëntie en transparantie in bedrijfsvoering

Process Mining Het pad naar efficiëntie en transparantie in bedrijfsvoering voor iedere organisatie Wat is process-mining? Process Mining is een analytische aanpak voor het visualiseren, analyseren en optimaliseren van processen. Het voordeel van Process Mining is dat het een objectief, op feiten gebaseerd hulpmiddel is om de analyses van processen uit te voeren en deze processen te verbeteren.Process Mining is uit een succesvolle combinatie van twee concrete wetenschappelijke aandachtsgebieden: Process Science en Data Science. “Organisaties die Process Mining implementeren, profiteren van diepgaande inzichten in hun daadwerkelijke procesverloop, hierdoor kunnen zij het aanwezige verbeterpotentieel beter benutten!” Marcel Siebes Processmining specialist bij DIKW   Wil je ook weten wat Process Mining voor jouw organisatie kan verbeteren? Wil je weten hoe je structureel

Lees verder »
Hoe creëer je waarde met data science?

Waarde creëren met data science

Waarde creëren met data science Van data naar informatie, naar kennis, naar wijsheid Data science, Machine learning en Artificial Intelligence zijn de toverwoorden van nu. Hoe gaat u nu echt waarde creëren met voorspellende algoritmen, data science en machine learning technologie? Hoe zet u data science succesvol in in uw organisatie? Heeft u al ervaring opgedaan met data science, maar lukt het niet die inzichten te vertalen in klinkende munt? Of bent u op zoek naar een aantal handvatten om Artificial Intelligence en Machine Learning in te zetten bij het optimaliseren van uw bedrijfsprocessen? Dat is deze Whitepaper een aanrader voor u.  Download de whitepaper Meer whitepapers

Lees verder »
Wat is de waarde van een datagedreven organisatie?

Altijd klaar voor verandering​

Altijd klaar voor verandering Wat is de waarde van een datagedreven organisatie? Organisaties nemen veelal beslissingen op basis van onzekerheid. Een glazen bol zou natuurlijk een perfecte oplossing zijn tegen die onzekerheid, maar helaas zijn deze bollen nog niet leverbaar voor zover wij weten. Zonder glazen bol kunt u als organisatie globaal twee strategieën volgen: 1. Snel aanpassen aan de plotseling ontstane veranderingen (Designed for Change); 2. Veranderingen voortijdig zien aankomen door voorspellen op basis van data gedreven intelligence (Analytical Competitor).   Designed for Change is een zeer goede strategie in deze almaar sneller veranderende wereld. Het is een van de weinige manieren voor organisaties om op langere termijn te kunnen overleven. De lifecycles van business modellen worden steeds korter en

Lees verder »
Datawarehouse Appliance vervangen

Datawarehouse appliance vervangen

Datawarehouse appliance vervangen Checklist voor de keuze van een SQL database voor Data Warehousing en Analytics Er zijn behoorlijk wat analytische SQL databases op de markt, maar welke moet u hebben voor uw organisatie?We hebben hiervoor een korte checklist opgesteld, zodat u zelf ook een onderzoek kan doen tussen de verschillende alternatieven in de markt. Deze checklist geeft punten te overwegen bij het selecteren van de juiste database. DIKW Intelligence heeft ervaring met verschillende analytische SQL databases die worden toegepast bij verschillende klanten in verschillende branches. DIKW Intelligence heeft voor haar managed DWH as a service oplossing ook een onderzoek gedaan naar een analytische SQL database die daar het beste bij paste. De uitkomst daarvan leest u ook in dit

Lees verder »