Sensing Clues Wildlife Intelligence

DIKW helpt Sensing Clues met waarde creëren uit data

Natuurbeschermingsorganisaties weten als geen ander dat goede bescherming van de natuur staat of valt met goede informatie. Weten hoe het met het gebied gaat, met de dieren die er leven, met de mensen die het bezoeken, en weten welke problemen er spelen, waar, wanneer, hoe vaak, welke dieren of mensen er eventueel betrokken zijn; het zijn belangrijke vragen waar natuurbeheerders elke dag mee bezig zijn. Zoals bij elk probleem, komt met het begrijpen ervan de oplossing in beeld.

Vraag van Sensing Clues

Uiteraard hebben individuele boswachters en rangers vaak best een goed beeld van wat er speelt, maar als het op feiten aankomt en gedeelde beelden van wat speelt, dan wordt het lastig. Dit maakt het ingewikkeld om vanuit de organisatie een strategie uit te stippelen om de problemen te prioriteren en aan te pakken. Laat staan om de juiste mensen op het juiste tijdstip op de juiste plek te krijgen om aan het juiste probleem te werken. Om dat voor elkaar te krijgen heb je accurate en tijdige informatie nodig. De systemen die men gebruikt zijn hier niet voor gemaakt, laat staan toereikend.

Onze oplossing: een kennisgraaf voor alle soorten data

Sensing Clues ontzorgt natuurbeschermers door de techniek zo te ontwerpen dat deze naar de achtergrond verdwijnt en de natuurbeschermingsvraag centraal komt te staan. Gelijktijdig zijn de systemen zo krachtig en degelijk, dat ze overal werken en met een minimum aan inspanning een maximum aan actiegerichte informatie oplevert. Zo helpen we natuurbeschermingsorganisaties om aan de voorkant van de problemen te komen. Om te groeien van een reactieve organisatie naar een proactieve aanpak, zodat problemen vroegtijdig onderkend of zelfs voorkomen kunnen worden.

Waarom een kennis graaf?

Een kennisgraaf kan een revolutie teweegbrengen in de inspanningen voor natuurbehoud door naadloos gegevens te integreren uit verschillende bronnen, zoals cameravallen, geluidssensoren en door ranger verzamelde gegevens via apps zoals Cluey. Deze krachtige tool creëert een uitgebreid, onderling verbonden informatienetwerk, dat visuele gegevens van cameravallen, akoestische gegevens van geluidssensoren en waarnemingen op de grond van rangers met elkaar verbindt. Door deze heterogene gegevens in een uniform raamwerk te structureren, maakt de kennisgraaf meer geavanceerde analyse en inzichten mogelijk. Het kan bijvoorbeeld waarnemingen van dieren van cameravallen correleren met specifieke vocalisaties die worden gedetecteerd door geluidssensoren, terwijl het ook contextuele informatie zoals locatie, tijd en habitatdetails bevat die door rangers worden verstrekt. Deze integratie zorgt voor een meer holistisch begrip van het gedrag van dieren in het wild, de dynamiek van de bevolking en de gezondheid van ecosystemen, wat uiteindelijk leidt tot effectievere instandhoudingsstrategieën en verbeterde monitoring van de biodiversiteit.

Serval

Sound as sources of intelligence

De Serval-geluidssensor is een machine-luistersysteem ontwikkeld door Sensing Clues, een bedrijf dat zich richt op het behoud van dieren in het wild en het tegengaan van conflicten tussen mensen en dieren. De sensor is ontworpen om verschillende geluiden in zijn omgeving te detecteren en te classificeren, waaronder geluiden die worden geproduceerd door wilde dieren, mensen en door mensen gemaakte activiteiten.

Caiman Image Classification

Image as sources of intelligence

Camtrap-beeldclassificatie AI verwijst naar de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) -technieken om automatisch beelden te classificeren die zijn vastgelegd door cameravallen, ook wel bekend als externe natuurcamera’s.

Cluey Data Collector

De Cluey Data Collector is een flexibele, intuïtieve app voor het verzamelen en volgen van gegevens die samenwerking ondersteunt, elkaars observaties kan bekijken en bewerken en het gedeelde situationele bewustzijn voor bescherming van dieren in het wild verbetert.

WildCAT

Bringing data science within reach of even the smallest park

Analytische toolbox voor datascientist voor het analyseren van de data uit de kennis graaf met python jupyter notebooks of R Shiny applicaties

Verdubbelen van impact als resultaat

We zijn projecten gestart in Kenia, India en Italië. Het verzamelen en vastleggen van observaties heeft in deze projecten een enorme boost gekregen, waardoor ze nu een veel gedetailleerder en actueler beeld hebben van hun gebied, de dieren die er leven en de problemen die zich voordoen. Met een paar muis-clicks kunnen ze zeer actuele risicokaarten maken. Zelfs van plekken waar ze nog niet geweest zijn. Door extrapolatie van terreinkenmerken en ingewikkelde tijd-ruimtelijke relaties kunnen we de risico’s voor die plekken inschatten.

Het resultaat is dat natuurbeschermers veel vaker dan eerder op het juiste moment op de juiste plek op komen dagen om de geprioriteerde problemen aan te pakken. En zo de natuur dus optimaal te beschermen. In militaire kringen wordt zulke intelligence een force-multiplier genoemd: het verdubbelt de effectiviteit van de “boots on the ground”. En daarmee verdubbelen we de impact van alle natuurbeschermers.

“Het Sensing Clues Wildlife Intelligence platform is een game changer. Nooit eerder was het zo gemakkelijk om te werken met zeer hoogwaardige intelligence. Nooit eerder is het zo binnen handbereik geweest voor natuurbeschermingsorganisaties, waar dan ook ter wereld. En dat is goed nieuws voor de bescherming van bedreigde diersoorten als de olifanten in Africa, de tijgers in India, en de beren in de Italiaanse Apennijnen! DIKW Intelligence is vanaf het begin een betrokken partner en levert cruciale expertise op het gebied van datascience en database technology”