Opleiding Leiderschap in AI

Ontwerp AI business cases die kloppen: van statistiek tot commerciële waarde

Doelstelling

We gaan je helpen bij het ontwerpen van Artificial Intelligence business cases.

Na deze training kun je AI business cases maken, resultaten beoordelen en de vertaling maken naar commerciële waarde.

Om dit doel te bereiken hebben we kennis nodig over de volgende onderwerpen:

Enige basiskennis hebben over onzekerheid en de informatiewaarde van data.
De belangrijkste concepten van statistiek, data-analyse kennen en de rol ervan in organisatorische besluitvorming begrijpen.
De belangrijkste bouwstenen van data science en machine learning begrijpen, zoals regressie, beslisbomen en ensemble modellen.
De taal van datascience-specialisten begrijpen: waar worden ze blij van? Wanneer zijn ze tevreden? Hoe kun je hun cijfers vertalen naar bedrijfswaarde?
De organisatie kant van DS/AI begrijpen, wat is er nodig op het gebied van vaardigheden, competenties en technologie. De benodigde verandering zit vooral in mensen en niet in techniek.
Overzicht van uitdagingen bij eerlijk toepassen van DS/AI, hoe om te gaan met vooroordelen bij het toepassen van algoritmen in je organisatie. Wat is verantwoorde AI, wat is mogelijk, wat niet (GDPR).

Leerdoelen

Begrijpen wat het verschil is tussen onzekerheid en risico:

De aard van onzekerheid begrijpen
De valkuilen van gemiddelden begrijpen
Leren praten met een data scientist
Leren hoe je data science-capaciteit organiseert
Het belang van goede data governance
De “experimenteer fabriek”
Verantwoord gebruik van data science en AI-algoritmes.
Wat is nodig om een data science business case op te bouwen?
Agile werken met data : CRISP-DM en de agile experimenteerfabriek.
Business model canvas toegepast op AI / machine learning projecten

Business Case

De business case: Vertaal data science uitkomsten naar business waarde. Onzekerheid speelt een cruciale rol in het beoordelen van de businesscase. De data scientist zal altijd een uitspraak doen over de verwachte waarde met daarbij geloofwaardigheidsintervallen. Zodat u met vertrouwen datagedreven zakelijke beslissingen kunt nemen!

Resultaat

Jouw top 3 AI usecases waar je morgen mee aan de slag kunt!

In het kort

Is de Opleiding Leiderschap in AI iets voor jou?

Voor wie?

Managers / leidinggevenden met beslissende rol
Met basiskennis van statistiek, data-analyse, data science en machine learning
Professionals die de organisatie kant van DS/AI begrijpen

Waarom?

Zodat je met vertrouwen datagedreven zakelijke beslissingen kunt nemen

Wat leer je?

Valkuilen
Data Science taal
Data Governance
Experimenteren
Agile werken met data

Trainers

Onze trainers staan met beide benen in de praktijk. Ze hebben ruime ervaring als dataconsultant bij organisaties van verschillende omvang en in uiteenlopende sectoren.

Daarnaast werken zij dagelijks met AI-modellen en AI-tools en weten precies wat er komt kijken bij verantwoord en toekomstbestendig gebruik, in lijn met de AI Act. Geen theoretische verhalen, maar kennis die direct toepasbaar is in jouw organisatie. Zo zorgen we voor trainingen die niet alleen voldoen aan hoge standaarden voor AI-geletterdheid en ethiek, maar die vooral aansluiten op de concrete uitdagingen, vragen en ambities van jouw team.

Deze opleiding wordt verzorgd door

Klaar voor de Opleiding Leiderschap in AI in de praktijk?

Laat je gegevens hiernaast achter en wij nemen contact met op over deze training en trainingsdata.

Laat eventueel alvast weten (in het opmerkingenveld) of je de cursus individueel of met meerdere personen wilt volgen en of de voorkeur uitgaat naar onze Academy, jullie kantoor of een andere locatie.

Nog vragen? Mailen kan ook:

info@dikw.com