Artificial Intelligence (AI) kan worden gedefinieerd als een reeks technologieën en toepassingen die bedrijfsprocessen optimaliseren, efficiëntie verhogen en nieuwe mogelijkheden creëren zonder grote investeringen of technische expertise. Binnen jouw organisatie fungeert AI als een krachtige tool die:
Voor het MKB is AI niet langer een ver-van-mijn-bed-show, maar een praktisch instrument dat toegankelijk is geworden en concrete voordelen biedt voor bedrijven van elke omvang.
In het veld van kunstmatige intelligentie en data science worden verschillende termen vaak door elkaar gebruikt, wat tot verwarring kan leiden. Het is belangrijk om de relaties tussen deze concepten te begrijpen. Artificiële Intelligentie (AI) is het overkoepelende domein dat zich richt op het creëren van intelligente machines. Machine Learning is een subset van AI, waarbij systemen leren van data zonder expliciet geprogrammeerd te worden. Deep Learning is op zijn beurt een gespecialiseerde vorm van Machine Learning, gebaseerd op neurale netwerken met meerdere lagen. Data Science overlapt met AI en maakt gebruik van Machine Learning technieken, maar omvat ook statistische analyse en data-visualisatie. Big Data refereert naar de enorme hoeveelheden gegevens die worden gebruikt in deze velden, en vereist speciale technieken voor opslag en verwerking. Deze taxonomie helpt om de onderlinge relaties tussen deze vakgebieden te verduidelijken en hun unieke bijdragen aan het bredere veld van AI en data-analyse te begrijpen.
Generatieve AI is een opkomende tak binnen het AI-domein die zich specifiek richt op het creëren van nieuwe inhoud. Een belangrijk onderdeel hiervan zijn de Large Language Models (LLMs), die in staat zijn om tekst te begrijpen en te genereren. Deze modellen worden getraind op enorme hoeveelheden data en kunnen worden ingezet voor diverse toepassingen, zoals:
Generatieve AI biedt een scala aan toepassingen die het leven van professionals aanzienlijk kunnen vereenvoudigen. Een praktisch voorbeeld hiervan is het gebruik van Perplexity AI voor het snel en efficiënt genereren van webteksten. Met Perplexity AI kan ik als gebruiker eenvoudig vragen stellen of onderwerpen invoeren, waarna de tool contextuele en relevante antwoorden genereert. Dit bespaart niet alleen tijd, maar zorgt er ook voor dat de teksten goed onderbouwd zijn met actuele informatie en bronnen.
Door gebruik te maken van geavanceerde natuurlijke taalverwerkingstechnieken, kan Perplexity AI niet alleen antwoorden formuleren, maar ook complexe ideeën samenvatten en structureren. Dit maakt het een waardevol hulpmiddel voor het schrijven van artikelen, blogposts of andere webinhoud. Bovendien kan de tool helpen bij het brainstormen van ideeën en het verfijnen van teksten, waardoor ik als gebruiker meer tijd heb om me te concentreren op andere belangrijke taken binnen mijn organisatie. Hierdoor wordt generatieve AI een essentieel onderdeel van mijn workflow, wat leidt tot verhoogde productiviteit en creativiteit.
De AI-agent maakt gebruik van speech-to-text technologie om de mondelinge beschrijvingen van monteurs om te zetten in gestructureerde tekst. Vervolgens past het systeem natuurlijke taalverwerking toe om de werkzaamheden te analyseren en te categoriseren in specifieke onderdelen en onderhoudsactiviteiten.
Deze AI-toepassing sluit aan bij de bredere trend van AI-integratie in de automotive sector. Het draagt bij aan:
Door deze innovatieve oplossing te implementeren, positioneert DIKW zich als een voorloper in het toepassen van AI-technologieën binnen de automotive industrie, wat kan leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen en verbeterde dienstverlening voor hun klanten.
DIKW introduceert een baanbrekende RAG AI-applicatie die het rapport “Blind voor mens en recht” toegankelijker maakt voor het algemene publiek. Deze innovatieve oplossing combineert geavanceerde AI-technologieën om de complexe inhoud van het rapport te ontsluiten en te vereenvoudigen.
De AI-app genereert beknopte en accurate samenvattingen van het volledige rapport of specifieke secties. Gebruikers kunnen kiezen uit verschillende detailniveaus, van korte overzichten tot diepgaande analyses. De AI past de toon en complexiteit van de samenvatting aan op basis van de voorkeuren van de gebruiker, waardoor de informatie toegankelijk wordt voor een breed publiek.
Een geavanceerde chatbot fungeert als persoonlijke assistent, waarmee gebruikers in natuurlijke taal kunnen communiceren om specifieke informatie uit het rapport op te vragen. De chatbot kan:
De app maakt gebruik van slimme kruisverwijzingen om gebruikers naadloos door het document te navigeren. Wanneer de chatbot of een samenvatting naar een specifiek onderdeel van het rapport verwijst, kunnen gebruikers direct naar die sectie springen. Dit systeem:
Door deze RAG AI-applicatie in te zetten, maakt DIKW het complexe rapport over het toeslagenschandaal en fraudebeleid toegankelijker voor een breder publiek. Gebruikers kunnen:
Met deze innovatieve AI-oplossing laat DIKW zie hoe je met generatieve AI technologie bij kunt dragen aan een beter geïnformeerd publiek en stimuleert het een breder maatschappelijk debat over belangrijke beleidskwesties.
AI-technologie heeft een revolutie teweeggebracht in softwareontwikkeling, met name op het gebied van code generatie en analyse. GitHub Copilot is een uitstekend voorbeeld van deze innovatie. Deze AI-aangedreven code-autocomplete-tool analyseert de context van de code en suggereert automatisch relevante codefragmenten terwijl ontwikkelaars typen. Het maakt gebruik van machine learning-modellen die zijn getraind op enorme hoeveelheden open-source code om nauwkeurige en relevante suggesties te bieden, variërend van eenvoudige codefragmenten tot complexe functies.
Naast code generatie helpt AI ook bij code analyse. AI-systemen kunnen patronen detecteren die waarschijnlijk bugs introduceren, gebaseerd op historische data. Ze kunnen ook suggesties doen voor tests bij codewijzigingen, wat bijdraagt aan een hogere codekwaliteit. Deze technologieën versnellen niet alleen het ontwikkelingsproces, maar verbeteren ook de algehele kwaliteit van de code.
Buiten de ontwikkelomgeving breidt het gebruik van AI-assistenten zich uit naar andere werkgebieden. Microsoft integreert bijvoorbeeld Copilot in zijn Office 365-suite. Deze AI-assistent combineert gegevens uit verschillende Microsoft 365-applicaties om gebruikers te helpen bij taken zoals het genereren van inhoud, het samenvatten van teksten en het herschrijven van documenten. Dit illustreert hoe AI-technologie steeds meer wordt ingezet om de productiviteit en efficiëntie in verschillende aspecten van het werk te verbeteren.
Als Microsoft-partner in data & AI is DIKW uitstekend gepositioneerd om organisaties te helpen bij het bouwen en implementeren van AI-agents en -bots in Microsoft Azure. DIKW kan ondersteuning bieden bij:
Door gebruik te maken van DIKW’s expertise kunnen bedrijven de kracht van AI benutten om hun operaties te optimaliseren, klantervaringen te verbeteren en innovatieve oplossingen te creëren die hen een voorsprong geven in de markt.
DIKW Intelligence
Wattbaan 1
3439 ML Nieuwegein