Blogs
Verdieping, verbreding en praktische tips over data warehousing, business intelligence, data science en artificial intelligence
In onze blogs behandelen we business cases en verschillende onderwerpen en toepassingen in het vakgebied. We delen onze kennis en expertise over artificial intelligence (AI), business intelligence, data science, data engineering, machine learning, deep learning, data warehousing, analytical roadmaps, data gedrevenheid en hoe dit in te zetten. Onze blogs zorgen voor verdieping, verbreding, praktische tips en toepassingen en verschaffen inzicht en zorgen hopelijk voor inspiratie bij u als lezer.
De blogs geven een overzicht en een inkijkje in de grootte, breedte en diepgang van ons vakgebied. DIKW belicht vanuit verschillende perspectieven de toepassingen en implementatie van slimme data science oplossingen die waarde creëren.
We schrijven veel verschillende blogs. We schrijven over hoe data in de logistieke sector het verschil kan maken en de kosten kan verlagen. Maar data kan ook bijdragen aan een betere wereld. Zo worden slimme data apps ingezet om stroperij tegen bedreigde diersoorten tegen te gaan. Ook kan data er voor zorgen dat de uitslag van voetbalwedstrijden kan worden voorspeld. Maar dat soms een voorspelling met data niet toereikend is als er een grote storing in de supply chain optreedt. Met behulp van data science kan de kortste en efficiëntste route van A naar B worden berekend. En in het verleden behaalde resultaten bieden (over het algemeen) geen garantie voor de toekomst, maar met inzicht in data kan men op basis daarvan wel de juiste beslissingen nemen voor de toekomst.
Dus of u nu op zoek bent naar meer kennis over AI, de optimalisatie van customer journey met behulp van data of hoe data science waarde toevoegt aan een organisatie. Of het opzetten van een data warehouse of het optimaliseren van een algoritme. Of hoe een organisatie data gedreven wordt. Onze consultants geven u graag een inkijkje in de onderwerpen die er toe doen bij het verwerken van data naar informatie, naar kennis en wijsheid.
Waarom een data sherpa?
In deze blog lees je hoe de Data Sherpa-aanpak is ontstaan uit concrete frustraties met Excel-bergen en e-mailchaos in het MKB. Aan de hand van praktijkcases laten we zien waarom kleine, pragmatische automatiseringsoplossingen zoveel effect hebben: minder handwerk, minder fouten en meer tijd voor het werk dat er echt toe doet.
Een drieluik over data gedreven werken
Veel Nederlandse MKB’s worstelen met hetzelfde probleem: centrale IT-teams vormen een bottleneck, data-access is traag, en datagedreven werken blijft een wens. DIKW Intelligence biedt een drieluik-oplossing: Data Democratie (iedereen werkt met data onder vier spelregels), Data Mesh (domeinteams worden eigenaar van hun data), en Data Fabric (metadata-gedreven technische ruggengraat). De sleutel: deze drie samen werken beter dan apart. Het resultaat is snellere inzichten, minder complexiteit, en eindelijk echte datagedreven strategie in het MKB.
Het Data Lakehouse
In de huidige datagedreven wereld is het cruciaal om de juiste strategie te hebben voor het opslaan, beheren en analyseren van uw data. DIKW Consulting helpt organisaties om de waarde van hun data te ontsluiten door middel van geavanceerde data warehousing en data lakehouse oplossingen.
Op naar een mooi data gedreven 2025!
Datagedreven organisaties dienen blijvend te worden gevoed
Overbrug de innovatiekloof met een data gilde
In de wereld van data-gedreven werken stuiten organisaties vaak op een innovatiekloof. Terwijl early adopters enthousiast nieuwe technologieën omarmen, worstelt de rest van het team om bij te blijven.
Large Language Models: succesvol chatten met je eigen data
Large Language Models (LLMs) vormen de krachtige motor achter moderne chatbots, waardoor deze in staat zijn mensachtige interacties te simuleren.
Data gedreven werken. Mens en Data centraal – Deel 3
Datakwaliteit vormt de hoeksteen van effectieve besluitvorming en operationele efficiëntie in moderne organisaties.
Data gedreven werken. Mens en Data centraal. Deel 2.
Wat betekent ‘data gedreven werken’ en welke data heeft waarde voor uw organisatie?
Wat is Datagedreven werken? Deel 1
Als de medewerkers maar snel toegang hebben tot voldoende data, neemt de organisatie betere beslissingen en presteert deze beter.
Differential Privacy
Gevoelige gegevens verwerken zonder dat de gevoelige informatie kan uitlekken.
ChatGPT voor Business Intelligence
“Wat als we via een chatbot met ons datawarehouse zouden kunnen praten…?”
Intelligence Factory
Nu iedereen data science en AI ziet als mainstream, komt de vraag weer terug: “Maar wat doen we er dan mee?” “Wat levert dat dan op?”
Hoe gebruik je ChatGPT om je data pipeline te bouwen?
Wanneer een hobbyproject als Astronomie uit de hand loopt en je het verzamelen van nieuws wilt automatiseren met ChatGPT.
Remote werken vanuit Bonaire
Drie maanden lang heeft DIKW’er Patrick zijn werk gecombineerd met het leven in een andere cultuur.
Van Pizzakoerier naar Business Intelligence Consultant naar…. CEO?
Hoe het voor Brian begon als Business Intelligence consultant.
Je fietsroutes eenvoudig in kaart brengen
De uitdaging: na meer dan een half jaar nog onthouden welke video, waar gemaakt is. Gelukkig zit er bij elke video op mijn actioncam ook een XML-bestand met onder andere GPS-data.
Bayesiaanse Statistiek
Het is niet gek dat veel van de machine learning modellen van vandaag hun oorsprong vinden in de Bayesiaanse statistiek. Deze leer draait namelijk om iteratief kennis verzamelen en leren net als dat machine learning modellen dat doen.
R vs Python
Leuk al die tools, maar hoe ga je dat nu doen? Waarde creëren met data? Daar heb je toch echt mensen voor nodig…
