In onze blogs behandelen we business cases en verschillende onderwerpen en toepassingen in het vakgebied. We delen onze kennis en expertise over artificial intelligence (AI), business intelligence, data science, data engineering, machine learning, deep learning, data warehousing, analytical roadmaps, data gedrevenheid en hoe dit in te zetten. Onze blogs zorgen voor verdieping, verbreding, praktische tips en toepassingen en verschaffen inzicht en zorgen hopelijk voor inspiratie bij u als lezer.
De blogs geven een overzicht en een inkijkje in de grootte, breedte en diepgang van ons vakgebied. DIKW belicht vanuit verschillende perspectieven de toepassingen en implementatie van slimme data science oplossingen die waarde creëren.
We schrijven veel verschillende blogs. We schrijven over hoe data in de logistieke sector het verschil kan maken en de kosten kan verlagen. Maar data kan ook bijdragen aan een betere wereld. Zo worden slimme data apps ingezet om stroperij tegen bedreigde diersoorten tegen te gaan. Ook kan data er voor zorgen dat de uitslag van voetbalwedstrijden kan worden voorspelt. Maar dat soms een voorspelling met data niet toereikend is als er een grote storing in de supply chain optreedt. Met behulp van data science kan de kortste en efficiëntste route van A naar B worden berekend. En in het verleden behaalde resultaten bieden (over het algemeen) geen garantie voor de toekomst, maar met inzicht in data kan men op basis daarvan wel de juiste beslissingen nemen voor de toekomst.
Dus of u nu op zoek bent naar meer kennis over AI, de optimalisatie van customer journey met behulp van data of hoe data science waarde toevoegt aan een organisatie. Of het opzetten van een data warehouse of het optimaliseren van een algoritme. Of hoe een organisatie data gedreven wordt. Onze consultants geven u graag een inkijkje in de onderwerpen die er toe doen bij het verwerken van data naar informatie, naar kennis en wijsheid.
Humans first, agents second De mens als kompas in een datagedreven wereld In een tijdperk waarin kunstmatige intelligentie (AI) razendsnel evolueert, is het verleidelijk om technologie als leidend principe te zien. Maar bij DIKW Intelligence geloven we dat echte vooruitgang begint bij mensen. Humans first, agents second. Hugo Koopmans
Het Data Lakehouse Een moderne data oplossing waar je op kunt bouwen In de huidige datagedreven wereld is het cruciaal om de juiste strategie te hebben voor het opslaan, beheren en analyseren van uw data. DIKW Consulting helpt organisaties om de waarde van hun data te ontsluiten door middel van
Overbrug de innovatiekloof met een data gilde In de wereld van data-gedreven werken stuiten organisaties vaak op een innovatiekloof. Terwijl early adopters enthousiast nieuwe technologieën omarmen, worstelt de rest van het team om bij te blijven. Bij DIKW Intelligence zagen we dit fenomeen zich ontvouwen bij een klant waar een
Large Language Models: succesvol chatten met je eigen data Artificial Intelligence toepassingen in MKB Organisaties Artificial Intelligence (AI) revolutioneert de zakelijke wereld, en bij DIKW Intelligence begrijpen we de kracht ervan. ChatGPT en soortgelijke AI-innovaties beïnvloeden nu al onze dagelijkse werkzaamheden, en hun impact zal in de komende jaren alleen
Data gedreven werken. Mens en Data centraal #3 Datakwaliteit Deel 1 nog niet gelezen? Klik dan hier. Deel 2 nog niet gelezen? Klik dan hier. Datakwaliteit: Het Fundament van Succesvolle Organisaties Datakwaliteit vormt de hoeksteen van effectieve besluitvorming en operationele efficiëntie in moderne organisaties. Het is niet langer voldoende
Data gedreven werken. Mens en Data centraal #2 Welke data heeft eigenlijk waarde voor uw organisatie? Deel 1 nog niet gelezen? Klik dan hier. Een datagedreven organisatie heeft rollen, verantwoordelijkheden en processen in de organisatie belegd die continu de databehoefte monitoren en daarop reageren. Twee vragen hebben continu de
Wat is Datagedreven werken? Deel 1 Bij datagedreven werken staan mens én data centraal De afgelopen jaren is de aandacht voor digitalisering en datagedreven werken enorm toegenomen. De belofte is dat als de medewerkers maar snel toegang hebben tot voldoende data, de organisatie betere beslissingen neemt en beter presteert. Veel
Differential Privacy Gevoelige gegevens verwerken zonder dat de gevoelige informatie kan uitlekken De potentie van differential privacy Delen van dit artikel zijn gebaseerd op de uitgebreidere blog post: Differential Privacy and Information Theory, met name betreffende de link tussen differential privacy en informatie theorie. Differential privacy is een
ChatGPT for Business Intelligence Dromen over een chatbot die communiceert met je database Als BI specialisten hadden wij de volgende droom: “Wat als we met een chatbot met ons datawarehouse zouden kunnen praten…?” Bijvoorbeeld: Human : “Hoeveel nieuwe klanten zijn er afgelopen maand bij gekomen?”AI : “De vorige maand zijn
Intelligence Factory Agile design thinking met een ML-ops sausje Het idee achter de Intelligence Factory is al best wel oud, maar eigenlijk recent weer heel actueel. Nu iedereen data science en AI ziet als mainstream, komt de vraag weer terug: “Maar wat doen we er dan mee?” “Wat levert dat
Hoe gebruik je ChatGPT om je data pipeline te bouwen? Marcel-Jan zocht het uit voor zijn grote hobby: astronomie. Onze collega Marcel-Jan heeft een hobbyproject om astronomie nieuws te ontvangen en sorteren. Lang verhaal kort: hij verzamelt nu nog links naar interessante nieuwsartikelen over astronomie met de hand. En dit wilde hij
Remote werken vanuit Bonaire Als manager business analytics en lead consultant remote werken vanuit Bonaire Patrick werkt sinds 2015 bij DIKW. Zijn partner ging voor enkele maanden naar Bonaire voor een stage. Hij kreeg de ruimte om met zijn vrouw, en kinderen, mee naar Bonaire te gaan. Drie maanden lang
Remote werken vanuit India Lead data engineer Remy Lamberty over werken vanuit India Remy werkt al sinds 2016 bij DIKW. In die tijd heeft Remy zich ontwikkeld tot ervaren lead data engineer. Daarnaast heeft hij een relatie met iemand wiens familie nog in India woont. Nu kreeg hij de kans
Van Pizzakoerier naar Business Intelligence Consultant naar…. CEO? Het verschil lijkt groot, maar niets is onoverbrugbaar. Hoe het voor Brian begon als Business Intelligence consultant Het verschil lijkt groot, maar niets is onoverbrugbaar. Als student (eerst MBO ICT, daarna HBO Business IT & Management) werkte Brian als pizzakoerier bij Pizzeria
Blog Je fietsroutes eenvoudig in kaart brengen Marcel-Jan doet het eenvoudig met behulp van Python. Geschreven door Marcel-Jan Krijgsman Twee jaar geleden kocht ik een Sony FDR-X3000 actioncam om video’s te filmen vanaf mijn racefiets. Het is geweldig om mijn ritjes te herleven in 4K. Kilometers lang naar beneden racen
Bayesiaanse Statistiek Wiskundig raamwerk voor ouderwets leren Onderzoek doen betekent kennis integreren en leren van het verleden. Dat is wat wij mensen doen vanaf het moment dat wij onze ogen openen. Informatie wordt opgezogen en verwerkt met de informatie die er al was. Deze nieuwe informatie geeft dan, als het
R vs Python Samenwerken is de sleutel De historie van onze Data Science opleiding Bij DIKW Academy waren we er vroeg bij met een data science opleiding van en voor data scientists. Onze consultants staan met twee voeten op de grond en buigen zich dagelijks over harde data science problemen.
DIKW Academy: Waar theorie en praktijk samen komen DIKW docenten delen hun expertise uit de praktijk Historie De DIKW Academy is het opleidingsinstituut van DIKW Intelligence. De DIKW Academy is opgericht in 2010. Kasper de Graaf kwam in 2009 over van IT bedrijf Cibit. Hij had bij Cibit gezien hoe het moest
Laat data voor u renderen! Bluemine: Analytics as a service De meeste MKB organisaties worstelen nog steeds om data uit diverse databases en applicaties te ontsluiten om hier vervolgens rapportages of dashboards van te maken. MKB bedrijven hebben in de regel geen grote IT afdelingen, geen grote budgetten en hebben
30 jaar intelligence: Nieuwe uitdagingen om met data waarde toe te voegen Van oude computerterminal naar smartphone Wat is er in de afgelopen 30 jaar allemaal gebeurd op het gebied van intelligence? Januari 1992: begon Mark zijn carrière na zijn militaire dienstplicht. Een compleet andere periode dan nu. Dertig
De fascinerende wereld van testen Verwacht het onverwachte In de eerste 20 jaar van de carrière van Marcel-Jan Krijgsman werkte hij voornamelijk als database beheerder. Testen was iets wat testers of ontwikkelaars deden. Vijf jaar geleden werd hij data engineer en daarmee, zo begon hij langzaam meer en meer te
Verzekeraar creëert meerwaarde met slimme data hub Klant maakt met betere voorspellingen met data De klant is een verzekeraar en biedt verschillende producten op het gebied van verzekeringen en financieringen aan. Bij de klant waren alle gegevens, zoals schaderapporten, klantgegevens, preventie checklists, verzekeringspolissen, etc. opgeslagen in verouderde systemen. Tevens wilde
Machine Learning: De gereedschapskist van de data scientist Machine Learning algoritmes zijn de gereedschappen voor een data scientist Data science is een veel omvattend vak. Een data scientist maakt gebruik van veel verschillende tools om zo goed mogelijk analyses en voorspellingen te kunnen doen op de beschikbare data. Machine learning
Met data de wind in de zeilen Met data management kiest u de juiste koers Data management gaat om het veilig en verantwoord verzamelen, beheren en gebruiken van gegevens. Dit moet veilig, efficiënt en tegen zo laag mogelijke kosten gebeuren. Het managen van data in een organisatie is omgeven door
Hoe ethisch is Facebook? Is regulering en wetgeving voor Artificial Intelligence nodig? Social media platform Facebook ligt onder vuur. Volgens een klokkenluider misleidt Facebook haar gebruikers wat het zegt te doen tegen haat zaaiende uitlatingen, geweld en desinformatie. Met het algoritme pusht het bedrijf vooral berichten die woede, ergernis, etc. oproepen.
Boekbespreking: Data Teams van Jesse Anderson Voor succesvolle big data projecten zijn drie teams nodig Waarom zijn big data projecten bij het ene bedrijf succesvol en waarom falen ze bij andere bedrijven? Dit was een zekere frustratie van Jesse Anderson en hij wilde achterhalen hoe de kans op succes verbeterd
Smells like Artificial Intelligence Artificial Intelligence creëert nieuwe muziek Kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence) neemt steeds grotere vormen aan en er kan steeds meer met deze technologie. Het recentste voorbeeld is een nieuw nummer van de band Nirvana. Nirvana was een band binnen het muziekgenre grunge in de jaren ‘90. Begin april
De waarde van data voor het MKB DIKW Services ontzorgt MKB door data beheer Grote analytics BI projecten zijn niets voor het midden- en kleinbedrijf. Althans dat is de algemene gedachte bij een groot deel van het MKB. Een onderzoek van de Kamer van Koophandel onder het MKB in 2017
Data & Artificial Intelligence: Kans of bedreiging? Waarde creëren met data en kunstmatige intelligentie zorgt voor nieuwe business mogelijkheden Kunstmatige intelligentie (AI) maakt een onstuimige ontwikkeling door en speelt een steeds grotere rol in de maatschappij. Men staat er niet altijd bij stil, maar AI heeft steeds meer impact op
Datagedreven werken is een proces van de lange adem Data is een ingrediënt dat zorgt voor meerwaarde op lange termijn De waarde van data Ruwe data zonder context is gewoon data. Door data niet te categoriseren is een grote hoeveelheid data onoverzichtelijk. Zo mist een bedrijf belangrijke kansen om meerwaarde
Hoe data leidt tot de optimalisatie van de customer journey Ondersteun uw customer journey met data strategie Hoe zorgt u voor een optimale klantbeleving zodat u uw klanten tevreden houdt? Het tevreden houden van uw klanten en het verbeteren van de customer journey is nog nooit zo lastig geweest. Maar
Wat is data engineering? Hoe word je een data engineer? Marcel-Jan Krijgsman, data engineer bij DIKW, maakte vier jaar geleden de overstap van database beheer naar data engineering. Uit gesprekken met data scientists en data analisten bleek dat er nogal wat verschillende meningen zijn over wat data engineering is en
De fasen om te transformeren naar een datagedreven organisatie Welke vier fasen doorloopt een organisatie naar data gedrevenheid? Fase 1 om een datagedreven organisatie te worden Een organisatie begint als eerste met de stappen die eenvoudig zijn te nemen. Om dit te verduidelijken nemen we als voorbeeld een commerciële organisatie
Data gedreven organisaties hebben grotere kans om te overleven Transformeren naar een datagedreven organisatie kost tijd Hoe blijf je je concurrentie voor als datagedreven organisatie? Dat een organisatie data gedreven is houdt niet per definitie in dat deze organisatie de concurrentie voorblijft en een voorsprong heeft. Maar de kans dat
Data gedreven logistiek onderhoud voorkomt uitval Operationele en logistieke kosten lager door gebruik van data U rijdt in de auto er brandt al een tijdje een lampje dat u moet gaan tanken. U negeert dit en na een paar kilometer staat u stil langs de kant van de weg. Dat
Er zijn meer logistieke wegen die naar Rome leiden Duurzame innovatieve logistieke oplossing op basis van data science Als u op reis gaat, voert u de bestemming in op de navigatie in de auto of u voert de bestemming in op Google Maps. Het navigatiesysteem rekent de optimale route voor
Data gedrevenheid is als een goede en juist belegde sandwich Welke sandwich mogen wij voor u bereiden? Herkent u dit? U ziet dat uw concurrenten nieuwe markten aanboren, nieuwe klanten aantrekken en met innovatieve projecten bezig zijn. U ziet uw concurrenten stappen nemen die u ook wilt nemen, maar u
Met data bijdragen aan een betere wereld DIKW is partner van Sensing Clues Waarom DIKW partner is van Sensing Clues Bij DIKW vinden het belangrijk dat we onze kennis en expertise kunnen inzetten om de wereld een beetje beter te maken. Onze expertise zetten we niet alleen in om te
In het verleden behaalde resultaten… Data zorgt voor betere resultaten in de toekomst DIKW helpt u om inzichten uit uw data te halen Misschien heeft u als bedrijf veel data. Of misschien weet u niet dat u veel waardevolle data heeft. Misschien heeft u zoveel data dat u soms door
Blokkade Ever Given geeft noodzaak betere data science aan Containerschip blokkeert Suezkanaal Iedereen herinnert zich de beelden van het containerschip de Ever Given dat dwars in het Suezkanaal lag en het kanaal dagenlang blokkeerde. Schepen lagen te wachten tot de Ever Given was losgetrokken en de scheepvaart in het drukke
Lagere kosten in de logistieke keten door juiste informatie Het verminderen van opslagkosten en verplaatsingen van het aantal containers De kosten van het vervoeren van een container hangt af van veel factoren. Operationele kosten van een containerschip, havengelden, sleepboot kosten, kosten van agentschappen, transportkosten en de verplaatsingen (restows) van een
Data discovery tools Hoe zorgen data gedreven organisaties er voor dat data snel gevonden wordt en dat nieuwe medewerkers snel productief zijn? De vraag naar data management is de afgelopen jaren flink gestegen. Overal zie je binnen bedrijven opeens data owners, data stewards, en metadata repositories (in welke vorm dan
Kijk verder dan je dashboard Met de DIKW Analytical Roadmap kijk je verder! Meer waarde halen uit je gegevens, meer data gedreven worden, dat is voor veel organisaties haalbaar , echter er komt meer bij kijken dan vaak gedacht wordt. Om echt succesvol te zijn heb je een plan nodig
Van BICC naar DACoE deel 3 Van BICC naar Data & Analytics Center of Excellence deel 3: Van ambitie naar realiteit Uit de maturity scan en de ambitie kunt u een actieprogramma opstellen voor de korte en middellange termijn Ambitie naar realiteit In de eerste blog schetsen we de huidige
Van BICC naar DACoE deel 2 Van BICC naar Data & Analytics Center of Excellence deel 2: Waar staat DACoE in uw organisatie en waar moet u aan voldoen? Positioneren van het data & analytics center of excellence In de voorgaande blog over het Data & Analytics Center of Excellence
Van BICC naar DACoE deel 1 Van BICC naar Data & Analytics Center of Excellence: waarom is verandering noodzakelijk om relevant te blijven? De eerste stap in de professionalisering van de informatievoorziening Het BICC (Business Intelligence Competence Center) bestaat nu zo’n 10 jaar en heeft in een belangrijke behoefte voorzien
De 7 pilaren van data ops DataOps wordt gedefinieerd door zeven hoofdkenmerken Credits : deze blog is een vrije vertaling van de zeven pilaren van DataOps zoals die gedefinieerd wordt op truedataops.org en een interpretatie van de paper Getting DataOps Right van O’Reilly Media. Vertaling door https://www.deepl.com Fundamentele veranderingen zoals de invoering van DevOps worden
Covid-19 weersverwachting Ter ondersteuning van het corona dashboard van de rijksoverheid Het dashboard van Hugo de Jonge waarin de overheid rapporteert over de stand van zaken met betrekking tot de COVID-19 epidemie is op vrijdag 5 juni live gegaan. De eerdere blog gaat in op het feit dat het op
COVID-19 Oktober forecast : Het kan vriezen het kan dooien Ter ondersteuning van het corona dashboard van de rijksoverheid Dit is de derde blog over de mogelijkheden van het simuleren van het reproductiegetal R. Eerder hebben we op 15 juni een weersverwachting afgegeven voor 14 dagen. Deze hebben we vandaag
Dashboard coronavirus Eerste observaties van een data scientist Het dashboard van Hugo de Jonge waarin de overheid rapporteert over de stand van zaken met betrekking tot de COVID-19 epidemie is op vrijdag 5 juni live gegaan. Na het bestuderen van het dashboard vallen een aantal zaken op. Daar gaan we in dit
Tijdreeksanalyse in R Tijdreeksanalyse ARIMA in R, Handleiding modelselectie in R In de vorige blog hebben we uitgelegd hoe je met hulp van de forecast package een voorspelling kan maken met een bestaande tijdreeks. Hier werd gebruik gemaakt van auto.arima, een algoritme dat automatisch het best verklarende Arima model selecteerd.
Koning TOTO : Sjaak vs Bayes Definitieve uitslag voetbal eredivisie op basis van een wiskundig model, Baysiaanse statistiek, en een kleine Monte Carlo simulatie Het doel Er is wat ophef ontstaan betreffende de beslissingen van de KNVB over de uitslagen van de eredivisie 2019/2020. Om onnodige controverse en verhitte discussies
Predicting butter prices Case study assignment for Certified Data Science Proffesional course DIKW Academy Geschreven door Jan-Maarten Prevoo Setting the Stage Last fall(2019) I enrolled in the CDSP class to enrich my Data Science knowledge. Besides learning lots of theory about data mining, clustering, the semantic web, time series analysis,
Textmining vs NLP De verschillen en toepassingen van textmining en Natural Language Processing Deze blog gaat over de verschillende mogelijkheden die er zijn om tekst te analyseren. Inhoudelijk en zonder te veel in de techniek te gaan zullen een aantal methoden beschreven worden. Naast de bekende ‘gestructureerde data’ (zoals tabellen)
BERT en Transformer Learners Ontwikkelingen op het gebied van Natural Language Processing Geschreven door Wilco van Maanen Zelf ben ik een paar maanden op sabbatical geweest, waar ik in Latijns-Amerika mij heb verdiept in het leren van de Spaanse taal. Ik ben me ervan bewust geworden hoe lastig het is
Granuliet WOB-documenten Textmining LDA Topic Models toegepast op 2 GB aan WOB documenten over granuliet Geschreven door Hugo Koopmans Achtergrond Ik woon ongeveer naast de plas waar de laatste tijd wat ophef over is. Het gaat over de uiterwaarden van de Maas in de gemeente West Maas en Waal, het
Wat is nieuw in IBM Cognos Analytics 11 Cognos Analytics ontwikkelt zich snel en voortvarend als een betrouwbaar self-service platform voor data analyse IBM Cognos Analytics (voorheen IBM Cognos BI) is een web-based softwarepakket voor Dashboarding / analyses en (ad-hoc) rapportages. Prettig is dat IBM ook Long Term Support (LTS)
SERVAL Open Ears AI machine listening Building artificial ears for (urban) jungle applications Setting the stage Back in 2016 we were in Bardia National park Nepal when I first understood the impact of human wildlife conflict. The night we arrived a local villager was attacked in his house, together with
Forecast in R Tutorial Forecast in R Hoewel er steeds meer informatie op internet te vinden is over Forecasten, is dit nog weinig te vinden in het Nederlands. Ik heb een Nederlandse Tutorial gemaakt zodat ik mijn kennis kan delen. Voor een grote media uitgeverij heb ik in R een sales forecast
DIKW Intelligence
Wattbaan 1
3439 ML Nieuwegein