AI
Hoe kan jouw organisatie slimmer worden met Artificial Intelligence?
Artificial Intelligence (AI) kan worden gedefinieerd als een reeks technologieën en toepassingen die bedrijfsprocessen optimaliseren, efficiëntie verhogen en nieuwe mogelijkheden creëren zonder grote investeringen of technische expertise.
Binnen jouw organisatie fungeert AI als een krachtige tool die:
- Tijdsbesparing realiseert, met gemiddeld 12 uur per week voor één op de vijf MKB’ers die AI toepassen.
- Bedrijfsprocessen automatiseert, variërend van administratie en klantenservice tot voorraadbeheer.
- Besluitvorming verbetert door het analyseren van data en het genereren van inzichten.
- Kostenbesparingen mogelijk maakt door het stroomlijnen van operaties.
- Innovatie stimuleert in diverse sectoren zoals energie, logistiek, zorg en technische industrie.
- Standaardoplossingen biedt die geïntegreerd zijn in alledaagse toepassingen zoals spamfilters, virusscanners en tekstherkenning.
- Nieuwe kansen creëert voor productverbetering, klantenservice en marktexpansie.
Voor het MKB is AI niet langer een ver-van-mijn-bed-show, maar een praktisch instrument dat toegankelijk is geworden en concrete voordelen biedt voor bedrijven van elke omvang.
Taxonomie van AI, Machine Learning en Data Science
In het veld van kunstmatige intelligentie en data science worden verschillende termen vaak door elkaar gebruikt, wat tot verwarring kan leiden. Het is belangrijk om de relaties tussen deze concepten te begrijpen. Artificiële Intelligentie (AI) is het overkoepelende domein dat zich richt op het creëren van intelligente machines. Machine Learning is een subset van AI, waarbij systemen leren van data zonder expliciet geprogrammeerd te worden. Deep Learning is op zijn beurt een gespecialiseerde vorm van Machine Learning, gebaseerd op neurale netwerken met meerdere lagen. Data Science overlapt met AI en maakt gebruik van Machine Learning technieken, maar omvat ook statistische analyse en data-visualisatie. Big Data refereert naar de enorme hoeveelheden gegevens die worden gebruikt in deze velden, en vereist speciale technieken voor opslag en verwerking. Deze taxonomie helpt om de onderlinge relaties tussen deze vakgebieden te verduidelijken en hun unieke bijdragen aan het bredere veld van AI en data-analyse te begrijpen.
Generatieve AI en Grote Taalmodellen
Hier is een versie met wat extra inhoudelijke context, zonder technisch te worden en in dezelfde toon:
Generatieve AI is een snel volwassen wordende tak binnen het AI‑domein die zich richt op het creëren van nieuwe inhoud: tekst, afbeeldingen, code en soms zelfs audio of video. Een belangrijk onderdeel hiervan zijn de grote taal modellen (aka Large Language Models ), lees de blog voor meer achtergrond. Deze taal modellen zijn in staat natuurlijke taal te analiseren en zelf tekst te genereren in de vorm van antwoorden, samenvattingen of complete documenten. Deze modellen zijn getraind op enorme hoeveelheden voorbeeldteksten en leren daaruit patronen in taal, stijl en structuur, waardoor ze flexibel inzetbaar zijn in uiteenlopende situaties. Denk bijvoorbeeld aan:
Creatief schrijven, zoals het uitwerken van ideeën, scenario’s of conceptteksten.
Vertaling tussen talen, met behoud van toon en context.
Samenvatten van tekst, zodat lange documenten sneller te verwerken zijn.
Codegeneratie en -analyse, waarmee developers suggesties, uitleg en verbeteringen krijgen.
Laten we deze voorbeelden een stapje dieper uitwerken en laten zien hoe u ze in de praktijk kunt toepassen.
Creatief schrijven
Generatieve AI biedt een scala aan toepassingen die het leven van professionals aanzienlijk kunnen vereenvoudigen. Een praktisch voorbeeld hiervan is het gebruik van Perplexity AI voor het snel en efficiënt genereren van webteksten. Met Perplexity AI kan ik als gebruiker eenvoudig vragen stellen of onderwerpen invoeren, waarna de tool contextuele en relevante antwoorden genereert. Dit bespaart niet alleen tijd, maar zorgt er ook voor dat de teksten goed onderbouwd zijn met actuele informatie en bronnen.
Door gebruik te maken van geavanceerde natuurlijke taalverwerkingstechnieken, kan Perplexity AI niet alleen antwoorden formuleren, maar ook complexe ideeën samenvatten en structureren. Dit maakt het een waardevol hulpmiddel voor het schrijven van artikelen, blogposts of andere webinhoud. Bovendien kan de tool helpen bij het brainstormen van ideeën en het verfijnen van teksten, waardoor je als gebruiker meer tijd hebt om je te concentreren op andere belangrijke taken binnen jouw organisatie. Hierdoor wordt generatieve AI een essentieel onderdeel van jou dagelijkse workflow, wat leidt tot verhoogde productiviteit en creativiteit.
Vertalen met AI in de werkplaats
DIKW ontwikkelt een innovatieve AI-agent voor een klant in de automotive industrie, die de werkprocessen in de werkplaats revolutionair verandert. Deze geavanceerde toepassing van generatieve AI biedt een reeks voordelen voor zowel monteurs als het administratieve proces.
De AI-agent maakt gebruik van speech-to-text technologie om de mondelinge beschrijvingen van monteurs om te zetten in gestructureerde tekst. Vervolgens past het systeem natuurlijke taalverwerking toe om de werkzaamheden te analyseren en te categoriseren in specifieke onderdelen en onderhoudsactiviteiten.
Voordelen voor de werkplaats
- Efficiëntie: Monteurs kunnen hun werkzaamheden direct vastleggen zonder handmatige invoer, wat tijd bespaart en de productiviteit verhoogt.
- Nauwkeurigheid: De AI-agent vermindert menselijke fouten bij het registreren van werkzaamheden en gebruikte onderdelen.
- Meertaligheid: Monteurs kunnen in hun moedertaal communiceren, wat de gebruiksvriendelijkheid vergroot en de taalbarrière wegneemt.
- Directe facturering: De vertaalde en gecategoriseerde informatie wordt automatisch op de factuur geplaatst, wat het administratieve proces stroomlijnt.
Impact op de automotive industrie
Deze AI-toepassing sluit aan bij de bredere trend van AI-integratie in de automotive sector. Het draagt bij aan:
- Verbeterde operationele efficiëntie in werkplaatsen
- Verhoogde klanttevredenheid door snellere en nauwkeurigere service
- Optimalisatie van voorraadbeheer door accurate registratie van gebruikte onderdelen.
Door deze innovatieve oplossing te implementeren, positioneert DIKW zich als een voorloper in het toepassen van AI-technologieën binnen de automotive industrie, wat kan leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen en verbeterde dienstverlening voor hun klanten.
Rapport Toeslagen affaire 500+ pagina's ambtelijke taal
DIKW introduceert een baanbrekende RAG AI-applicatie die het rapport “Blind voor mens en recht” toegankelijker maakt voor het algemene publiek. Deze innovatieve oplossing combineert geavanceerde AI-technologieën om de complexe inhoud van het rapport te ontsluiten en te vereenvoudigen.
Slimme samenvattingen op maat
De AI-app genereert beknopte en accurate samenvattingen van het volledige rapport of specifieke secties. Gebruikers kunnen kiezen uit verschillende detailniveaus, van korte overzichten tot diepgaande analyses. De AI past de toon en complexiteit van de samenvatting aan op basis van de voorkeuren van de gebruiker, waardoor de informatie toegankelijk wordt voor een breed publiek.
Een geavanceerde chatbot fungeert als persoonlijke assistent, waarmee gebruikers in natuurlijke taal kunnen communiceren om specifieke informatie uit het rapport op te vragen. De chatbot kan:
- Antwoorden geven op vragen over de inhoud van het rapport
- Relevante paragrafen en secties identificeren en ernaar verwijzen
- Complexe concepten uitleggen in begrijpelijke taal
- Contextuele informatie bieden om de bevindingen beter te begrijpen
Dynamische kruisverwijzingen
De app maakt gebruik van slimme kruisverwijzingen om gebruikers naadloos door het document te navigeren. Wanneer de chatbot of een samenvatting naar een specifiek onderdeel van het rapport verwijst, kunnen gebruikers direct naar die sectie springen. Dit systeem:
- Verbetert de navigatie binnen het omvangrijke document
- Helpt gebruikers snel relevante informatie te vinden
- Biedt een gestructureerd overzicht van de rapportinhoud
Voordelen voor het algemene publiek
Door deze RAG AI-applicatie in te zetten, maakt DIKW het complexe rapport over het toeslagenschandaal en fraudebeleid toegankelijker voor een breder publiek. Gebruikers kunnen:
- Snel de kernpunten van het rapport begrijpen
- Gericht zoeken naar specifieke informatie
- Complexe beleidskwesties in begrijpelijke taal uitgelegd krijgen
- Efficiënt door het uitgebreide document navigeren
- Met deze innovatieve AI-oplossing laat DIKW zie hoe je met generatieve AI technologie bij kunt dragen aan een beter geïnformeerd publiek en stimuleert het een breder maatschappelijk debat over belangrijke beleidskwesties.
Copilots vs agents: wanneer doet u wat?
Niet elke AI‑toepassing vraagt om dezelfde vorm van ondersteuning. Soms is een copilot de beste keuze: een AI‑assistent die een medewerker helpt bij schrijven, zoeken, analyseren of coderen binnen bestaande tools. In andere situaties is een agent geschikter: een AI‑systeem dat processtappen kan uitvoeren, informatie uit meerdere bronnen combineert en acties in gang zet binnen een workflow.
Copilots
Kies voor copilots wanneer u medewerkers direct productiever wilt maken in hun dagelijkse werk. Denk aan hulp bij e‑mails, documenten, samenvattingen, rapportages, code of analyses in tools zoals Microsoft 365 of GitHub Copilot.
Typische signalen dat een copilot past:
De mens blijft inhoudelijk aan het stuur.
Het gaat om ondersteunen, versnellen en meedenken.
De toepassing leeft binnen bestaande werktools en schermen.
>>> Meer over copilots
Agents
Kies voor agents wanneer u niet alleen ondersteuning zoekt, maar ook geautomatiseerde uitvoering van processtappen. Agents zijn vooral interessant als AI informatie moet ophalen, beslissingen moet voorbereiden en vervolgacties moet starten in gekoppelde systemen of workflows.
Typische signalen dat een agent past:
Er moeten meerdere stappen achter elkaar worden uitgevoerd.
De toepassing werkt over systemen, databronnen of workflows heen.
U wilt repeterend werk slimmer automatiseren, bijvoorbeeld met n8n.
DIKW’s expertise in AI-implementatie
Als Microsoft-partner in data & AI is DIKW uitstekend gepositioneerd om organisaties te helpen bij het bouwen en implementeren van AI-agents en -bots in Microsoft Azure. AI bedrijf DIKW kan ondersteuning bieden bij:
- Het ontwerpen van op maat gemaakte AI-oplossingen
- Integratie van chatbots en agents in bestaande bedrijfsprocessen
- Training en fine-tuning van AI-modellen voor specifieke use cases
- Implementatie van veilige en schaalbare AI-systemen in de Azure-cloud
Door gebruik te maken van DIKW’s expertise, als één van de meest vooruitstrevende AI bedrijven van Nederland, kunnen bedrijven de kracht van AI benutten om hun operaties te optimaliseren, klantervaringen te verbeteren en innovatieve oplossingen te creëren die hen een voorsprong geven in de markt.
Ik wil ook een slimme AI app!
Laat je inspireren door AI toepassingen van DIKW en laten we samen ontdekken hoe we jou organisatie slimmer kunnen maken!
Artificial Intelligence & Automatisering
Hoe wordt AI concreet toegepast om bedrijfsprocessen te optimaliseren?
AI wordt door DIKW toegepast via een gestructureerde aanpak. Met onze AI‑experimenteerfabriek(lees de whitepaper) en het AI‑Model Canvas begeleiden wij organisaties stap voor stap: van het identificeren en prioriteren van kansrijke AI‑usecases, via het ontwerpen en testen van werkende prototypes, tot en met de implementatie van volwassen oplossingen die aantoonbaar bedrijfswaarde opleveren.
Welke AI-oplossingen biedt DIKW aan?
DIKW bouwt onder meer chatbots voor logistieke vraagstukken, zoals het ondersteunen van logistiek makelaars bij het bepalen van toegang tot zero‑emissiezones en milieuzones in gemeenten. Daarnaast ontwikkelen we bedrijfsbrede RAG‑applicaties: chatbots die veilig over enterprise‑data kunnen praten, vragen beantwoorden, samenvatten en direct verwijzen naar de juiste bronpassages, geïntegreerd met bestaande data‑platformen en applicaties(lees de whitepaper AI Ready data). Ook bouwen we n8n‑workflows en agentic workflows waarmee AI‑stappen, beslisregels en acties slim worden opgenomen in bestaande bedrijfsprocessen. Voor data‑professionals bieden we bovendien vibe‑coding workshops, waarin ze leren om met GitHub Copilot in VS Code slimmer aan Python‑ en SQL‑data‑pipelines te werken en AI veilig en effectief als ontwikkelpartner in te zetten.
Welke training en begeleiding biedt DIKW op AI-gebied?
Via DIKW Academy worden specifieke trainingen en workshops aangeboden, van een introductie workshop voor AI geletterdheid, vibecoding voor data professionals en AI workflow automation met N8N tot Leiderschap in AI, waarmee medewerkers de kennis en tools krijgen om AI in hun dagelijkse werk te integreren en beslissingen waar mogelijk en wenselijk te automatiseren.