Data science banner

Data Science

Waarde creëren met data science

Data science is door middel van wetenschappelijke analyses en algoritmen waarde te creëren met data. Door voorspellingen te doen op basis van beschikbare en relevante data kunnen bedrijven en organisaties op verschillende onderdelen voordeel behalen en efficiëntere en betere beslissingen nemen.

 

Data science gaat ook over algoritmen. Daarnaast heeft data science ook te maken met data analytics en business intelligence. En data science en machine learning zijn de grondstoffen om met data waarde te creëren. DIKW heeft al twee decennia ervaring op het gebied van data science, business intelligence en data mining.   

 

Om met data science waarde te creëren voor een organisatie maken wij gebruik van modellen. Op basis van modellen kunnen voorspellingen worden gedaan en kunnen strategische beslissingen worden genomen. Maar met modellen kunnen vooral de aspecten worden beschreven die nodig zijn voor het succesvol inzetten van data science om waarde te creëren voor uw organisatie. Het Data Science waardeketen model is een model dat beschrijft welke voorwaarden er moeten zijn om met data science waarde te creëren.

Data science value chain

Data science gaat niet over het uitpluizen van de mate van onzekerheid in uw databases en datasets. Wij ontwikkelen op basis van algoritmen en analytics waardevolle data science producten en oplossingen die waarde toevoegen aan uw business en aan uw propositie richting uw klanten.

Het doel van data science is het creëren van waarde door het ontsluiten en inzichtelijk maken van data. Uit data wordt informatie gedistilleerd en daar wordt de juiste kennis en expertise aan toegevoegd zodat uiteindelijk de data meerwaarde oplevert voor de organisatie. Zo kan uw organisatie data gedreven gaan opereren. En zo kunt u met wijsheid en vertrouwen de toekomst tegemoet treden.  

 

In de DIKW Academy is er een data science opleiding waar data science professionals hun (theoretische) vaardigheden verder kunnen ontwikkelen en in de praktijk kunnen brengen. Ook worden de laatste ontwikkelingen uit het werkveld meegenomen.